Traj2User：利用嵌入计算用户移动行为相似度
社会与信息网络
2018-09-06 v2 数据库
摘要
语义轨迹是用户移动的高层表示，其中与移动上下文相关的若干方面被表示为异构文本标签。为寻找语义丰富轨迹的有意义相似度度量，我们提出 Traj2User，一种受 Word2Vec 启发的方法，用于生成用户移动的向量表示即用户嵌入。Traj2User 使用轨迹的简单表示，并将相似度模型的定义委托给网络的学习过程。初步结果表明，Traj2User 能够生成有效的用户嵌入。
引用
@article{arxiv.1808.00554,
title = {Traj2User: exploiting embeddings for computing similarity of users mobile behavior},
author = {Andrea Esuli and Lucas May Petry and Chiara Renso and Vania Bogorny},
journal= {arXiv preprint arXiv:1808.00554},
year = {2018}
}