深度学习神经皮肤神经网络的训练

在这篇简短的论文中，我们为深度学习神经皮肤神经网络（Deep Learning Neuro-Skin Neural Network）开发了一种学习算法，以改善其学习特性。Neuroskin 是作者近期提出的一种新型神经网络，它由细胞膜构成，每个细胞上附着一个神经元，该神经元即为细胞的细胞核。神经皮肤使用有限元建模，有限元的每个单元代表一个细胞。每个细胞的神经元具有树突纤维，将其连接到该细胞的节点；而其轴突则连接到若干不同神经元的节点。神经皮肤被训练为在接收到输入时发生收缩。学习在更新迭代过程中通过灵敏度分析进行。结果表明，尽管神经皮肤起初不能呈现期望的响应，但它会逐渐改善至期望水平。