无训练时装重poses 的一致性管线
计算机视觉与模式识别
2025-01-24 v1 人工智能
软件工程
摘要
近期扩散模型的进展显著拓宽了对真实物体图像进行编辑的可能性。然而，在进行非刚性变换（如更改物体姿态或基于图像的条件）方面仍存在挑战。维持物体身份在这些编辑中至关重要，当前方法往往不足以满足工业应用所需的精度，而这些应用对一致性要求严格。此外，微调扩散模型需要定制训练数据，而在实际场景中这些数据并非总是可用。本文提出了 FashionRepose，一个专为时装行业设计的无训练管线，用于非刚性姿态编辑。该方法整合了即插即用模型，以调整长袖服装的姿态，同时保持身份和品牌属性。FashionRepose 采用零样本方法在接近实时速度内完成这些编辑，无需专门训练。该解决方案在时装行业以及其他需要在图像编辑中保持身份保存的领域具有广阔的应用前景。
引用
@article{arxiv.2501.13692,
title = {Training-Free Consistency Pipeline for Fashion Repose},
author = {Potito Aghilar and Vito Walter Anelli and Michelantonio Trizio and Tommaso Di Noia},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.13692},
year = {2025}
}