利用网络图像训练卷积网络
计算机视觉与模式识别
2018-05-23 v1
摘要
在本论文中，我们研究了使用网络图像构建大规模数据库，并将其与深度学习方法结合用于分类任务的效果。我们使用4种不同的下载策略（改变搜索引擎、查询词和图像分辨率）从网络收集图像，复现了ImageNet大规模数据库（ILSVRC-2012）。作为深度学习方法，我们选用在识别任务中非常成功的卷积神经网络：AlexNet。
引用
@article{arxiv.1805.08416,
title = {Training Convolutional Networks with Web Images},
author = {Nizar Massouh},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.08416},
year = {2018}
}