面向大规模多用户MIMO系统中基于学习的1位预编码的训练信道选择
信号处理
2025-02-18 v1
摘要
基于学习的算法因能从训练样本中学习，往往甚至超过精心设计的解决方案而在通信领域获得了很大的流行。本文我们展示，对于此类基于学习的算法而言，合适训练样本的选择对于性能至关重要。特别地，我们考虑的是在大规模多用户MIMO系统中使用C2PO算法进行非线性1位预编码。虽然已有工作已显示学习该算法关键系数的优势，但我们证明，遵循信道模型分布选择的训练样本并不一定导致最佳结果。相反，我们提供一种基于算法特定属性生成训练数据的策略，这显著改善了其误差底性能。
引用
@article{arxiv.2502.11653,
title = {Training Channel Selection for Learning-based 1-bit Precoding in Massive MU-MIMO},
author = {Sitian Li and Andreas Burg and Alexios Balatsoukas-Stimming},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.11653},
year = {2025}
}
备注
This work is accepted by 2020 IEEE International Conference on Communications Workshops (ICC Workshops)