面向蜂窝网络能效提升的业务需求感知拓扑控制

当今运营的移动网络提供的服务未能适应业务需求的时空波动，尽管这种波动为节能提供了机会。具体而言，通过暂时停用基站中冗余的硬件组件，可以实现能效的显著提升。因此，我们提出了一种新颖的优化框架，该框架同时考虑了天线辐射的负载相关能量以及运行基站所需的其他形式的能量。其目标是在确保整个覆盖区域内用户的数据速率要求得到满足的同时，降低移动网络的能耗。基于稀疏优化技术，我们开发了一种极大极小化算法，能够识别高能效的网络配置。该迭代算法具有负载感知能力，计算复杂度低，并且可以在线方式实现，以利用短时间尺度上的负载波动。仿真表明，该算法找到的网络配置在能耗上与全局优化工具所得结果相似，而全局优化工具无法应用于真实的大型网络。尽管我们仅考虑了一种当前部署的蜂窝技术，但该优化框架具有通用性，潜在适用于一大类接入技术。