传统英语可读性公式的比较
计算与语言
2024-07-23 v3 机器学习
摘要
传统的英语可读性公式（或方程）主要在 20 世纪发展起来。尽管如此，许多研究者仍依赖它们用于各类 NLP 应用。这一现象大概源于可读性公式的便捷与直白。在本工作中，我们为 NLP 社区做出贡献：1. 引入新英语可读性公式（NERF）；2. 重新校准旧可读性公式（Flesch-Kincaid 年级水平、Fog 指数、SMOG 指数、Coleman-Liau 指数与自动可读性指数）的系数；3. 评估这些可读性公式，以用于文本简化研究与医学文本；4. 开发基于 Python 的程序以广泛应用于各类 NLP 项目。
引用
@article{arxiv.2301.02975,
title = {Traditional Readability Formulas Compared for English},
author = {Bruce W. Lee and Jason Hyung-Jong Lee},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.02975},
year = {2024}
}