TradExpert: 用专家混合大语言模型革新交易
人工智能
2025-05-14 v2 统计金融
摘要
人工智能（AI）在金融领域的融合为量化交易开辟了新的途径，特别是通过使用大语言模型（LLMs）。然而，有效综合来自不同数据源的洞察并整合结构化与非结构化数据的挑战依然存在。本文提出了 TradeExpert，一个新颖的框架，采用专家混合（MoE）方法，使用四个专门的大语言模型，每个模型分析不同的金融数据源，包括新闻文章、市场数据、alpha 因子和基本面数据。这些专家大语言模型的洞察进一步由通用专家大语言模型进行综合，以做出最终预测或决策。通过特定的提示，TradeExpert 可以在预测模式和排序模式之间切换，分别用于股票走势预测和量化股票交易。除了现有基准测试外，我们还发布了一个大规模金融数据集，以全面评估 TradeExpert 的有效性。我们的实验结果表明 TradeExpert 在所有交易场景中均表现出优越性能。
引用
@article{arxiv.2411.00782,
title = {TradExpert: Revolutionizing Trading with Mixture of Expert LLMs},
author = {Qianggang Ding and Haochen Shi and Jiadong Guo and Bang Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.00782},
year = {2025}
}