多值受限玻尔兹曼机的可处理损失函数与彩色图像生成
计算机视觉与模式识别
2020-11-30 v1 机器学习
摘要
受限玻尔兹曼机（RBM）是基于统计力学概念的代表性生成模型。尽管具有可解释性强的显著优点，但反向传播不可用使其相对于其他生成模型竞争力较弱。在此我们推导了二值与多值 RBM 的可微损失函数。随后我们通过生成彩色人脸图像展示了它们的可学习性与性能。
引用
@article{arxiv.2011.13509,
title = {Tractable loss function and color image generation of multinary restricted Boltzmann machine},
author = {Juno Hwang and Wonseok Hwang and Junghyo Jo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.13509},
year = {2020}
}
备注
NueRIPS 2020 DiffCVGP workshop paper