TrackMe：简单有效的多目标跟踪标注工具
计算机视觉与模式识别
2024-10-22 v1
摘要
目标跟踪，尤其是动物跟踪，是由于其在动物行为理解和监控方面的显著益处而引起广泛关注的热门议题。当前最先进的跟踪方法基于深度学习架构进行目标检测、外观特征提取和轨迹关联。尽管这些方法在跟踪性能方面表现良好，但它们是在常见目标（如人类和汽车）上训练和评估的。要实现对动物的跟踪，需要创建不同类型、多种条件下的数据集。数据集构建包括数据收集和数据标注。本文重点关注后者任务。特别是，我们改造了著名工具 LabelMe，以帮助具备或不具备计算机科学深入知识的普通用户更少的劳动完成数据标注。新工具名为 TrackMe，继承了前任工具的简单性、对不同系统的高度兼容性、最小硬件要求以及便捷的功能利用方式。TrackMe 是为多目标跟踪标注而升级的必备功能工具。
引用
@article{arxiv.2410.15518,
title = {TrackMe:A Simple and Effective Multiple Object Tracking Annotation Tool},
author = {Thinh Phan and Isaac Phillips and Andrew Lockett and Michael T. Kidd and Ngan Le},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.15518},
year = {2024}
}