使用图割计算机视觉方法追踪透明容器中的液位与材料边界
计算机视觉与模式识别
2016-02-02 v1
摘要
检测存储在透明容器中的材料边界对于识别液位和相边界等属性至关重要，这些属性对于控制工业和化学实验室中的众多过程十分重要。本工作提出了一种利用图割算法识别透明容器中材料边界的计算机视觉方法。该方法接收包含材料的透明容器图像以及图像中容器的轮廓。容器中材料的边界通过图割方法找到。通常，该方法利用图像中的容器区域构建图，其中像素为顶点，两个像素间边的代价与其强度差异成反比。图像中容器区域的底部10%被假定对应于材料相，并定义为图与源点。容器中顶部10%的像素被假定对应于空气相，并定义为图的汇点。使用最大流/最小割方法追踪将所得图在源点与汇点（即材料与空气）之间分割的最小割。该割对应于图像中材料的边界。该方法对于日常生活和化学实验室中各种玻璃容器（如瓶子、罐子、玻璃杯、色谱柱和分液漏斗）内广泛的液体、固体、颗粒和粉末材料的边界识别均给出了高精度。
引用
@article{arxiv.1602.00177,
title = {Tracing liquid level and material boundaries in transparent vessels using the graph cut computer vision approach},
author = {Sagi Eppel},
journal= {arXiv preprint arXiv:1602.00177},
year = {2016}
}