利用二维追踪降低三维深度勾画标注工作量
计算机视觉与模式识别
2018-11-27 v1
摘要
获取标注以构建训练数据库之困难，仍制约着近期深度学习方法中用于生物医学图像分析的采纳。在本文中，我们展示：仅给定最大强度投影（MIP）中的二维标注，即可训练一个深度网络执行三维体勾画。由此，我们能将标注所耗时间减少为原来的二分之一，同时保持相近性能。我们的方法受空间雕刻（space carving）启发，后者是一种从任意摆放相机重建复杂三维形状的经典技术。我们将在神经元与视网膜血管的三维光显微镜图像以及磁共振血管造影（MRA）脑部扫描上展示其有效性。
引用
@article{arxiv.1811.10508,
title = {Tracing in 2D to Reduce the Annotation Effort for 3D Deep Delineation},
author = {Mateusz Koziński and Agata Mosinska and Mathieu Salzmann and Pascal Fua},
journal= {arXiv preprint arXiv:1811.10508},
year = {2018}
}