TRACE：基于解剖学变化解释的时序放射学
计算机视觉与模式识别
2026-02-04 v1
摘要
胸片时序对比是临床放射学的基本任务，可用于检测疾病进展、治疗反应以及新发现。虽然视觉-语言模型已推进单张图像报告生成和视觉对齐，但尚无方法能够将这些能力用于时序变化检测。我们提出Temporal Radiology with Anatomical Change Explanation (TRACE)，即首个联合进行时序比较、变更分类和空间局部化的模型。给定以前和当前胸片，TRACE生成描述间隔变更（恶化、改善、稳定）的自然语言描述，同时以边界框坐标为每个发现提供空间定位。TRACE在空间局部化方面表现有效，定位准确率超过90%，为这一挑战性新任务奠定了基础。我们的消融研究揭示了一种新兴能力：只有在联合学习时序比较和空间定位时，才会产生变更检测能力，单独学习其中之一均无法实现有意义的变更检测。这一发现表明，空间定位提供了一种空间注意力机制，对时序推理至关重要。
引用
@article{arxiv.2602.02963,
title = {TRACE: Temporal Radiology with Anatomical Change Explanation for Grounded X-ray Report Generation},
author = {OFM Riaz Rahman Aranya and Kevin Desai},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.02963},
year = {2026}
}