基于多变量剂量 - 反应曲面建模的工程纳米材料毒性谱分析
应用统计
2013-01-14 v1
摘要
用于评估工程纳米材料的新一代体外高通量筛选 (HTS) assays 为了解这些颗粒在细胞层面的相互作用提供了机会，特别是与损伤通路相关的相互作用。此类 assays 通常具有样本量小、测量误差高和维度高的特点，因为在一系列剂量和暴露持续时间下测量了多种细胞毒性结果。在本文中，我们提出了一种用于工程纳米材料毒性谱分析的概率模型。我们采用分层结构，通过对结果之间的依赖性进行建模来解释数据的多变量性质，从而整合跨细胞毒性通路的信息。在此框架下，我们能够提供一个灵活的曲面反应模型，对各种经典风险评估参数进行推断和推广。我们讨论了该模型在八种纳米颗粒数据中的应用，这些数据是相对于四种细胞毒性参数进行评估的。
引用
@article{arxiv.1301.2435,
title = {Toxicity profiling of engineered nanomaterials via multivariate dose-response surface modeling},
author = {Trina Patel and Donatello Telesca and Saji George and André E. Nel},
journal= {arXiv preprint arXiv:1301.2435},
year = {2013}
}
备注
Published in at http://dx.doi.org/10.1214/12-AOAS563 the Annals of Applied Statistics (http://www.imstat.org/aoas/) by the Institute of Mathematical Statistics (http://www.imstat.org)