面向零样本放大器建模：基于音调嵌入控制的多放大器建模

通过神经音频效果建模来复制模拟器件电路近年来受到日益关注。现有工作主要聚焦于一对一仿真策略，针对单个器件进行建模。本文针对较少探索的一对多仿真场景，利用条件机制通过单个神经模型模拟多台吉他放大器。对于条件表示，我们使用对比学习构建音调嵌入编码器，从数据集中提取各种放大器的风格相关特征。针对零样本应用场景，我们还检查了各种音调嵌入表示策略，评估了基于参考音调嵌入与两种检索式嵌入方法对于训练时未出现的放大器的效果。我们的发现表明，所提出的方法在实现灵活的一对多放大器建模方面具有有效性和潜力，为零样本音频建模应用奠定了基础。