面向物联网设备弱点与攻击模式预测
密码学与安全
2024-08-26 v1
摘要
随着物联网（IoT）设备在企业环境中的采用率持续上升，对有效且高效的安全措施的需求变得日益关键。本文提出了一个经济高效的平台，通过预测潜在的弱点及相关的攻击模式，来促进物联网设备的部署前安全检查。该平台采用双向长短期记忆（Bi-LSTM）网络分析设备相关的文本数据并预测弱点。同时，梯度提升机（GBM）模型预测可能利用这些弱点的攻击模式。当在从国家漏洞数据库（NVD）和公开可访问的物联网数据源整理的数据集上进行评估时，该系统表现出高准确性和可靠性。为此解决方案创建的数据集是公开可访问的。
引用
@article{arxiv.2408.13172,
title = {Towards Weaknesses and Attack Patterns Prediction for IoT Devices},
author = {Carlos A. Rivera A. and Arash Shaghaghi and Gustavo Batista and Salil S. Kanhere},
journal= {arXiv preprint arXiv:2408.13172},
year = {2024}
}