迈向WARSHIP：结合RSH的脑启发计算组件用于图像超分辨率
人工智能
2018-10-04 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
深度学习的发展表明，一些算法技巧更为持久，而另一些则不是。据我们所知，我们首次总结了5个更持久且完整的视觉深度学习组件，即WARSHIP。此外，我们给出了WARSHIP的生物学概述，强调其脑启发计算。作为迈向WARSHIP的一步，我们在图像超分辨率案例研究中结合RSH的3个组件部署了WARSHIP-XZNet的CNN模型，其在速度和性能之间取得了良好平衡。
引用
@article{arxiv.1810.01620,
title = {Towards WARSHIP: Combining Components of Brain-Inspired Computing of RSH for Image Super Resolution},
author = {Wendi Xu and Ming Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1810.01620},
year = {2018}
}
备注
2018 5th IEEE International Conference on Cloud Computing and Intelligence Systems