面向利用少样本提示学习实现模型补全自动化
软件工程
2022-12-08 v1 计算与语言
摘要
我们提出一种简单而新颖的方法来改进领域建模活动中的补全。我们的方法利用大型语言模型的能力，通过少样本提示学习，无需使用本领域稀缺的大型数据集来训练或微调这些模型。我们实现了该方法，并在静态与动态领域图的补全上进行了测试。我们的初步评估表明，这种方法有效，并可在建模活动中以不同方式集成。
引用
@article{arxiv.2212.03404,
title = {Towards using Few-Shot Prompt Learning for Automating Model Completion},
author = {Meriem Ben Chaaben and Lola Burgueño and Houari Sahraoui},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.03404},
year = {2022}
}