基于知识图谱方法理解与分析法提交信息中的缘由
软件工程
2023-11-08 v1
摘要
从提交信息中提取缘由信息可使开发者更好地理解系统及其过往开发过程。在此我们介绍正在进行的 Kantara 端到端缘由重建流水线工作，以 a) 在基于本体论的知识图谱中结构化缘由信息，b) 从提交中提取并分类该信息，以及 c) 为开发者生成分析报告与可视化。我们还介绍了针对 Linux 内核内存不足（Out-of-Memory）组件这一运行示例创建标注数据集的工作。该数据集用作我们对 NLP 分类技术评估的基准真值，结果显示出有前景的结果，尤其是多分类技术 XGBoost。
引用
@article{arxiv.2311.03358,
title = {Towards Understanding and Analyzing Rationale in Commit Messages using a Knowledge Graph Approach},
author = {Mouna Dhaouadi and Bentley James Oakes and Michalis Famelis},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.03358},
year = {2023}
}