面向学习分析中使用基于切片的内聚度量的编程技能评估
软件工程
2021-05-12 v1
摘要
在编程教育中，面对初学者还是高阶学生会有不同处理方式。由于我们未来的学生将更具技术素养，有必要恰当且快速地评估编程技能，以避免其感到枯燥并优化学习过程支持。本文主张在学习分析场景中利用基于切片的内聚度量来评估程序构建过程。我们认为程序构建过程中语义相关的部分是编程技能的重要组成部分。因此，我们提出在变量层面上使用内聚度量，基于程序构建时语义相关部分的内聚性来识别编程者的思路轨迹。
引用
@article{arxiv.2105.04974,
title = {Towards the Use of Slice-based Cohesion Metrics with Learning Analytics to Assess Programming Skills},
author = {Max Kesselbacher and Andreas Bollin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.04974},
year = {2021}
}
备注
Preprint of accepted paper of SEENG'21 Workshop