迈向全信息链理论:期望损失与信息相关性
数据分析、统计与概率
2013-01-11 v1 信息论
math.IT
摘要
当存在额外信息源时,求解特定问题的智能体面临的一个重要问题是如何最优地利用这些信息源所能提供的信息。本文提出一个框架,将信息源端的信息准确性与问题端的信息相关性联系起来。最优信息获取问题被形式化为问题选择问题,以最大化智能体所求解问题的损失减少量。观察到信息源端的伪能量(与准确性相关)量与问题端的损失(与相关性相关)量之间存在对偶关系。
引用
@article{arxiv.1301.2020,
title = {Towards the full information chain theory: expected loss and information relevance},
author = {Eugene Perevalov and David Grace},
journal= {arXiv preprint arXiv:1301.2020},
year = {2013}
}
备注
33 pages, 8 figures