迈向引力透镜时间延迟的自动估计

从含噪声且有数据间隙的序列中估计时间延迟，是天文学中最简单的数据分析问题之一。但正如实际实验的历史所表明的，处理观测数据集可能相当复杂且不断演化。通过详细分析以往构建延迟估计算法的尝试，我们试图开发一种自动且稳健的程序来执行该任务。为了评估和比较算法的不同变体，我们使用了曾引发争议的真实观测数据集。通过这种方式，我们希望选择出在复杂情况下成功概率最高的方法和程序。作为研究结果，我们提出了一种估计程序，可作为大型测光实验中的首选方法。我们不能声称所提出的方法适用于任何合理采样的输入数据集。但我们希望所采取的步骤方向正确，并且开发的软件对实践中的天文学家确实有用。