跨文化翻译中的风格对齐
计算与语言
2025-07-02 v1
摘要
成功的交流取决于说话者的意图风格（即说话者试图传达的内容）与听者感知的风格（即听者感知的内容）的一致性。然而，文化差异常常导致二者之间的不一致；例如，礼貌在翻译中常常会丢失。我们刻画了大型语言模型（LLM）在翻译风格时所致故障的 ways——倾向于中性化以及在非西方语言上的表现更差。我们通过 RASTA（检索增强的风格对齐）方法来缓解这些故障，利用所学的风格概念来鼓励 LLM 翻译 appropriately 传达文化交流规范并对齐风格。
引用
@article{arxiv.2507.00216,
title = {Towards Style Alignment in Cross-Cultural Translation},
author = {Shreya Havaldar and Adam Stein and Eric Wong and Lyle Ungar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.00216},
year = {2025}
}
备注
Accepted to ACL 2025