面向结构稀疏预编码:动态时间、频率、空间与功率多级资源规划
信号处理
2023-10-17 v1
摘要
过去几十年中,针对单时隙优化的部分资源域动态资源规划已被广泛研究。然而,随着第五代通信中实时媒体应用的涌现,其新的服务质量需求常于时间维度上度量。这要求对全资源域动态规划进行多级优化。以体验速率作为典型的时间维度多级度量,我们联合优化时间、频率、空间与功率域资源以进行多级优化。为在系统性能与计算复杂度间取得良好折衷,我们首先利用资源间耦合效应,将所表述的混合整数非线性约束转化为等价的凸二阶锥约束。借助结构稀疏性概念,最大最小体验速率目标被表示为与预编码矩阵相关联的加权 1-范数项。最后,提出一种低复杂度迭代算法用于全资源域规划,并辅以另一简单锥优化以获得其可行初值结果。仿真验证我们的设计在保持快速收敛速率的同时显著优于基准方案,为多级优化的全域动态资源规划提供启示。
引用
@article{arxiv.2310.09840,
title = {Towards Structural Sparse Precoding: Dynamic Time, Frequency, Space, and Power Multistage Resource Programming},
author = {Zhongxiang Wei and Ping Wang and Qingjiang Shi and Xu Zhu and Christos Masouros},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.09840},
year = {2023}
}