面向 6G 的语义通信协议：从协议学习到面向语言的方法
信息论
2023-10-17 v1 人工智能
机器学习
网络与互联网体系结构
math.IT
摘要
即将到来的 6G 系统有望应对广泛的非平稳任务。这对静态且预定义的传统媒体访问控制（MAC）协议提出了挑战。为此，数据驱动的 MAC 协议近期兴起，能够针对特定任务定制其信令消息。本文将这些数据驱动的 MAC 协议新颖地划分为三个层级：第一级 MAC，基于多智能体深度强化学习（MADRL）构建的面向任务的神经协议；第二级 MAC，通过将第一级 MAC 输出转换为显式符号而开发的面向神经网络的符号协议；第三级 MAC，利用大语言模型（LLM）与生成模型的面向语言的语义协议。借助此分类，我们旨在通过深入探究其基础技术来探讨各层级的机遇与挑战。基于信息论及相关原理并辅以精选案例研究，本文为数据驱动 MAC 协议的发展轨迹提供见解，并阐明未来研究方向。
引用
@article{arxiv.2310.09506,
title = {Towards Semantic Communication Protocols for 6G: From Protocol Learning to Language-Oriented Approaches},
author = {Jihong Park and Seung-Woo Ko and Jinho Choi and Seong-Lyun Kim and Mehdi Bennis},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.09506},
year = {2023}
}
备注
11 pages, 13 figures, submitted to IEEE BITS the Information Theory Magazine