面向符号社交网络中信任预测的隐秘感知攻击
密码学与安全
2023-07-18 v2
摘要
符号社交网络被广泛用于建模加密货币交易平台等安全敏感系统中在线用户间的信任关系，其中信任预测起着关键作用。本文研究攻击者如何通过秘密操纵符号网络误导信任预测。为此，我们首先针对代表性信任预测模型设计有效的投毒攻击。攻击被表述为困难的双层优化问题，我们提出了几种高效的近似解法。然而，所得基础攻击会严重改变符号网络的结构语义（特别是局部和全局平衡性质），使其易被我们设计的强大攻击检测器发现。有鉴于此，我们通过将一些冲突度量作为惩罚项整合进目标函数，对基础攻击进行精炼。精炼后的攻击变为隐秘感知的，即它们能以高概率成功规避攻击检测器，同时仅牺牲极小的攻击性能。我们开展了全面实验，表明基础攻击可严重破坏信任预测但易被检测，而精炼攻击在规避检测的同时性能几乎相当。总体而言，我们的结果显著推进了设计更实用攻击的知识，反映了对当前信任预测模型更现实的威胁。此外，结果也为构建鲁棒的信任预测系统提供了宝贵见解与指导。
引用
@article{arxiv.2206.13104,
title = {Towards Secrecy-Aware Attacks Against Trust Prediction in Signed Social Networks},
author = {Yulin Zhu and Tomasz Michalak and Xiapu Luo and Xiaoge Zhang and Kai Zhou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.13104},
year = {2023}
}