面向块擦除信道的鲁棒语义视频传输

本文研究了用于在块擦除信道上进行鲁棒视频传输的语义感知神经联合信源信道编码。我们提出了一种神经视频压缩框架，探索了空间域和特征域的设计。在空间域中，视频帧被划分为块，通过均匀擦除和两级语义引导的非均匀擦除策略，实现局部擦除处理和细粒度的鲁棒性控制。在特征域中，潜在特征被划分，使得缺失特征能够在保持整体空间一致性的同时被语义恢复。综合实验量化了在不同均匀和非均匀擦除概率下的重建质量。我们的结果表明，空间域 JSCC 擅长处理随机局部损失，而特征域 JSCC 对分布式擦除具有卓越的鲁棒性，并在低损失场景下保持保真度。该分析强调了空间连续性和语义冗余之间的权衡，为设计鲁棒的、任务感知的视频通信系统提供了见解。