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漂移拉普拉斯算子的梯度估计与刘维尔性质

机器学习 2025-12-09 v1 计算机视觉与模式识别

摘要

本文讨论了漂移拉普拉斯算子的刘维尔性质的有效性,即 ΔXu=0\Delta_{X}u=0 的正解——XX-调和函数,其中 XX 是完备非紧黎曼流形上的向量场,ΔX\Delta_{X} 为漂移拉普拉斯算子。特别地,我们证明了当 XX-Bakry-Émery-Ricci 曲率 RicX\mathrm{Ric}_{X} 非负且 XX 的范数在无穷远处衰减至零时,该流形对 XX-拉普拉斯算子具有刘维尔性质。该证明利用了对半线性方程 ΔXu+F(u)=0\Delta_{X}u+F(u)=0 正解的局部梯度估计,该估计在 FF 满足结构条件 tF(t)F(t)αtF'(t)-F(t)\le\alphaF(t)βt|F(t)|\le\beta t,且流形满足 RicX(n1)K\mathrm{Ric}_{X}\ge-(n-1)K 时成立。

关键词

引用

@article{arxiv.2512.07390,
  title  = {Towards Reliable Test-Time Adaptation: Style Invariance as a Correctness Likelihood},
  author = {Gilhyun Nam and Taewon Kim and Joonhyun Jeong and Eunho Yang},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2512.07390},
  year   = {2025}
}

备注

Accepted to WACV 2026