面向音乐音频表示的恰当对比自监督学习策略探究

自监督学习的共同研究目标是提取一种通用表示，使任意下游任务都能从中受益。在本工作中，我们研究从不同对比自监督学习方案中学到的音乐音频表示，并在涉及不同层次音乐感知的多种音乐信息检索（MIR）任务上对所嵌入向量进行经验评估。我们分析结果以讨论针对不同 MIR 任务的对比学习策略的恰当方向。我们表明，这些表示总体上传达了关于音乐听觉特征的全面信息，尽管每种自监督策略在信息的某些方面各有其有效性。