面向中文视频的偏迎视与轻蔑语言：一个多模态数据集与检测器

偏迎视与轻蔑语言（Patronizing and Condescending Language, PCL）是一种针对弱势群体的歧视性毒性言语，威胁着线上线下安全。虽然毒性言语研究主要关注显性毒性言语，如仇恨言论，但以PCL形式出现的微侮辱仍未得到充分探讨。此外，主导群体对弱势社区的歧视性面部表情与态度可能比语言线索更具影响力，但这些帧特征常被忽视。本文引入PCLMM数据集，这是第一个面向PCL的中文多模态数据集，包含来自Bilibili的715个标注视频，具有高质量的PCL面部帧范围。我们还提出了MultiPCL检测器，包含用于PCL识别的面部表情检测模块，证明了模态互补在这一具有挑战性任务中的有效性。我们的工作在毒性言语领域推动了微侮辱检测的发展。