从不确定性估计视角看图分类中的分布外检测
机器学习
2022-06-23 v1
摘要
图分类的分布外检测问题远未解决。现有模型往往对 OOD 样本过度自信或完全忽略检测任务。在这项工作中，我们从不确定性估计的视角考虑该问题，并对几种近期提出的方法进行比较。在我们的实验中，我们发现不存在通用的 OOD 检测方法，并且同时考虑图表示和预测类别分布是很重要的。
引用
@article{arxiv.2206.10691,
title = {Towards OOD Detection in Graph Classification from Uncertainty Estimation Perspective},
author = {Gleb Bazhenov and Sergei Ivanov and Maxim Panov and Alexey Zaytsev and Evgeny Burnaev},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.10691},
year = {2022}
}
备注
ICML 2022 PODS Workshop