面向噪声鲁棒触发词检测及新触发词快速接入的对比学习预任务
声音
2022-07-28 v3 机器学习
音频与语音处理
摘要
触发词检测作为用户与语音助手通信的入口点具有重要作用。但支持某个特定词作为触发词需要为该词进行大量数据收集、增强与标注。这使得支持新触发词成为繁琐且耗时的过程。为此，我们探索使用对比学习作为预训练任务，帮助检测模型泛化到不同词汇与噪声条件。我们探索了有监督对比技术，并提出了一种利用长句音频中分块词的新型自监督训练技术。我们表明，在有较少数据可用的情况下，有监督与这一新型自监督对比预训练技术在新触发词上取得了与传统分类预训练相当的结果。
引用
@article{arxiv.2111.03971,
title = {Towards noise robust trigger-word detection with contrastive learning pre-task for fast on-boarding of new trigger-words},
author = {Sivakumar Balasubramanian and Aditya Jajodia and Gowtham Srinivasan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.03971},
year = {2022}
}
备注
submitted to ICMLA