面向工业资产运维的多轮对话系统
人工智能
2026-05-26 v1
摘要
工业资产运维问答天然具有多轮、迭代特性，且高度依赖外部工具调用。然而，传统的计划-执行单主体架构在保持跨轮上下文和复用中间结果方面存在明显局限。本文提出一种基于主体-专家多主体架构的多轮对话系统，专为工业场景设计。为缓解工具调用瓶颈，系统集成了结构化制品复用、动态计划再规划和并行工具执行。评估结果表明，我们的系统在响应质量方面优于基线，规划有效性提升 54.5%，任务完成率提升 37.8%。系统剖析进一步显示，跨轮制品复用有效减少了冗余工具调用，将工具时间比例从 47.3% 降至 26.3%，使第 2-5 次轮询话大约快于第 1 次轮询 4.2 倍。
引用
@article{arxiv.2605.24953,
title = {Towards Multi-Turn Dialog Systems for Industrial Asset Operations and Maintenance},
author = {Chengrui Li and Rujing Li and Yitong Bai and Rui Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.24953},
year = {2026}
}