将细胞病理学人工智能算法推向临床与制药轨道
图像与视频处理
2021-12-20 v1 计算机视觉与模式识别
机器学习
摘要
计算病理学（CPath）是一个新兴领域，致力于通过计算算法处理和分析组织切片数字化高分辨率图像来研究组织病理学。近期基于深度学习的 CPath 进展已成功利用组织学图像中海量原始像素数据，在诊断、预后、治疗敏感性和患者分层等领域预测目标参数——预示着组织病理学与肿瘤学迎来新的数据驱动 AI 时代。以数据为燃料、AI 为引擎，CPath 算法已蓄势待发，终将发射进入临床与制药轨道。本文讨论 CPath 的局限性与相关挑战，使读者能分辨希望与炒作，并为未来研究指明方向，以克服这一新兴领域面临的主要挑战，使其得以发射进入这两大轨道。
引用
@article{arxiv.2112.09496,
title = {Towards Launching AI Algorithms for Cellular Pathology into Clinical & Pharmaceutical Orbits},
author = {Amina Asif and Kashif Rajpoot and David Snead and Fayyaz Minhas and Nasir Rajpoot},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.09496},
year = {2021}
}