二元聚合过程中的区间不确定性传播控制及宽度受限区间值重叠函数的引入
人工智能
2021-06-09 v1
摘要
重叠函数是一类衡量两个值之间重叠程度的聚合函数。区间值重叠函数作为扩展被定义以表达区间值数据的重叠，通常用于成员度赋值存在不确定性的情形。区间全序的选择可能至关重要，这推动了近期基于给定可容序（即细化区间通常偏序的全序）单调递增的区间值聚合函数与区间值重叠函数的发展。近期工作亦考虑了宽度保持，意图避免不确定性增加并保障信息质量，但关于应用区间值函数时输入区间与输出区间宽度间关系，或如何基于此关系控制此类不确定性传播，尚缺乏深入研究。因此，本文：（i）引入并发展宽度受限区间值函数与宽度限制函数的概念，提出分析二元区间值函数（特别关注区间值聚合函数）输入与输出区间宽度关系的理论方法；（ii）引入 -超模聚合函数概念，作为二元聚合函数一维凸性的较宽松扩展，其在延伸至区间值情境时对宽度具有可预测的重要行为；（iii）定义宽度受限区间值重叠函数，考量控制输出区间宽度的函数；（iv）提出并比较这三种宽度受限区间值重叠函数的构造方法。
引用
@article{arxiv.2106.04233,
title = {Towards interval uncertainty propagation control in bivariate aggregation processes and the introduction of width-limited interval-valued overlap functions},
author = {Tiago da Cruz Asmus and Graçaliz Pereira Dimuro and Benjamín Bedregal and José Antonio Sanz and Radko Mesiar and Humberto Bustince},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.04233},
year = {2021}
}
备注
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