面向角色间关系驱动的故事生成
计算与语言
2022-11-03 v1
摘要
在本文中，我们引入了为故事生成建模人际关系的任务。针对该任务，我们提出了将关系作为故事生成的潜变量(ReLiSt)。ReLiSt逐句生成故事，并具有两个主要组件——关系选择器和故事续写器。关系选择器指定一个潜变量以选择在下句中展现的关系，故事续写器生成下一句的同时以连贯的方式表达所选关系。我们的自动和人工评估表明，ReLiSt能够生成更忠实于期望关系且保持内容质量的故事。推理过程中对句子的关系分配为ReLiSt带来了可解释性。
引用
@article{arxiv.2211.00676,
title = {Towards Inter-character Relationship-driven Story Generation},
author = {Anvesh Rao Vijjini and Faeze Brahman and Snigdha Chaturvedi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.00676},
year = {2022}
}
备注
EMNLP 2022