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面向代码克隆调查的代码片段信息性标注方法

软件工程 2021-10-05 v1

摘要

调查由代码克隆检测工具检测出的代码克隆的代码片段是一项耗时任务,尤其在存在大量参考源文件时。本文提出 (i) 一种对克隆类进行聚类的方法,该方法利用代码克隆检测工具基于句法相似性检测出的克隆类,通过将其代码片段视为词序列来基于主题相似性聚类;以及 (ii) 一种为聚类结果的各个簇分配简短标签的方法。我们还报告了将所提方法应用于一个开源操作系统软件包的实验。

关键词

引用

@article{arxiv.2110.01092,
  title  = {Towards Informative Tagging of Code Fragments to Support the Investigation of Code Clones},
  author = {Daisuke Nishioka and Toshihiro Kamiya},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2110.01092},
  year   = {2021}
}

备注

7 pages, 15th International Workshop on Software Clones