面向改进短期低血糖预测与糖尿病管理：基于精细化心率数据的研究
定量方法
2026-03-24 v1 应用统计
摘要
低血糖是血糖水平显著下降的严重疾病，具体指低于70 mg/dL（3.9 mmol/L）。这一状况常常无症状，对1型糖尿病患者的预测具有挑战性。目前的低血糖预测研究通常结合血糖读数和心率数据进行预测。鉴于这些特征通过可穿戴传感器收集，可能存在缺失值，亟需高效的插值方法。本工作通过引入两种新型插值技术，显著推动当前技术发展：受控加权有理贝塞尔曲线（Controlled Weighted Rational B\'ezier Curves, CRBC）和受控分段三次Hermite插值多项式（Controlled Piecewise Cubic Hermite Interpolating Polynomial, CMPV），后者通过映射控制点的峰谷实现。除这些插值方法外，本文还采用两种数据模式捕获指标，以及综合两种指标并结合RMSE得分的综合评估指标，以全面评估插值技术。根据综合指标评估，CMPV在所有时间间隔上的平均得分为0.33，CRBC为0.48。这些发现清晰地表明，所提出的插值方法在准确填补缺失心率值方面具有有效性。此外，本研究促进了异常生理信号的检测，使更准确的诊断能够实施早期预防措施。
引用
@article{arxiv.2603.20345,
title = {Towards Improved Short-term Hypoglycemia Prediction and Diabetes Management based on Refined Heart Rate Data},
author = {Vaibhav Gupta and Florian Grensing and Beyza Cinar and Louisa van den Boom and Maria Maleshkova},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.20345},
year = {2026}
}
备注
10 pages, 2 tables