面向移动端的高性能视频目标检测
计算机视觉与模式识别
2018-04-17 v1
摘要
尽管视频目标检测在桌面 GPU 上已取得近期成功,其架构对于移动端而言仍过于沉重。在极有限的计算资源下,稀疏特征传播与多帧特征聚合的关键原则是否适用亦不明确。本文提出一种用于移动端视频目标检测的轻量级网络架构。轻量级图像目标检测器应用于稀疏关键帧。设计了一个极小的网络 Light Flow 以建立跨帧对应关系。设计了一个流引导的 GRU 模块以有效聚合关键帧上的特征。对于非关键帧,执行稀疏特征传播。整个网络可端到端训练。所提系统在移动端(如 HuaWei Mate 8)以 25.6 fps 的速度取得了 60.2% 的 mAP 分数。
引用
@article{arxiv.1804.05830,
title = {Towards High Performance Video Object Detection for Mobiles},
author = {Xizhou Zhu and Jifeng Dai and Xingchi Zhu and Yichen Wei and Lu Yuan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1804.05830},
year = {2018}
}