迈向增材制造的基础 AI 模型：用于 G 代码调试、操作与理解的语音模型
软件工程
2023-09-07 v1 人工智能
计算与语言
机器学习
摘要
3D 打印或增材制造是一项革命性技术，能够从数字模型创建物理对象。然而，3D 打印的质量与精度取决于 G 代码的正确性与效率，G 代码是一种底层数控编程语言，指示 3D 打印机如何移动和挤出材料。调试 G 代码是一项具有挑战性的任务，需要对 G 代码格式和待打印零件几何形状具备句法与语义理解。在本文中，我们首次对六种最先进的基础大语言模型（LLM）进行了广泛评估，用于理解和调试 3D 打印的 G 代码文件。我们设计了有效的提示，使预训练 LLM 能够理解和操作 G 代码，并测试它们在 G 代码调试与操作各方面的性能，包括常见错误的检测与修正，以及执行几何变换的能力。我们分析了它们在理解完整 G 代码文件方面的优势与不足。我们还讨论了使用 LLM 进行 G 代码理解的影响与局限。
引用
@article{arxiv.2309.02465,
title = {Towards Foundational AI Models for Additive Manufacturing: Language Models for G-Code Debugging, Manipulation, and Comprehension},
author = {Anushrut Jignasu and Kelly Marshall and Baskar Ganapathysubramanian and Aditya Balu and Chinmay Hegde and Adarsh Krishnamurthy},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.02465},
year = {2023}
}