面向开放领域程序文本的流图预测
计算与语言
2023-06-01 v1
摘要
对程序文本的机器理解对于推理步骤和自动化流程至关重要。然而，这需要识别文本中的实体并解析实体间的关系。先前工作聚焦于烹饪领域，并提出了将菜谱文本转换为流图（FG）表示的框架。在本工作中，我们提出一种基于菜谱流图、用于开放领域程序文本流图预测的框架。为考察非烹饪领域的流图预测性能，我们引入了来自wikiHow文章的wikiHow-FG语料库，wikiHow是一个提供操作指南文章的网站。在实验中，我们考虑使用现有菜谱语料库并执行从烹饪领域到目标领域的域适应。实验结果表明，域适应模型比仅在烹饪或目标领域数据上训练的模型取得了更高的性能。
引用
@article{arxiv.2305.19497,
title = {Towards Flow Graph Prediction of Open-Domain Procedural Texts},
author = {Keisuke Shirai and Hirotaka Kameko and Shinsuke Mori},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.19497},
year = {2023}
}
备注
RepL4NLP 2023