迈向隐私行为的细粒度定位
软件工程
2023-05-25 v1
摘要
移动应用在收集或共享个人信息时被要求向用户提供隐私通知。为开发者创建一致且简洁的隐私通知可能是一项具有挑战性的任务。先前工作已尝试通过问卷或预定义模板来帮助开发者创建隐私通知。本文中，我们提出一种新方法和一个称为 PriGen 的框架，扩展了这些先前工作。PriGen 使用静态分析来识别 Android 应用中处理敏感信息（即需要权限的代码段）的代码段，然后利用神经机器翻译模型将其翻译为隐私说明。我们给出了针对约 300,000 个代码段的翻译任务的初步评估。
引用
@article{arxiv.2305.15314,
title = {Towards Fine-Grained Localization of Privacy Behaviors},
author = {Vijayanta Jain and Sepideh Ghanavati and Sai Teja Peddinti and Collin McMillan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.15314},
year = {2023}
}