面向移动数据科学的可解释 AI
人工智能
2023-09-08 v3
摘要
本文介绍我们面向移动数据科学应用的可解释 AI（XAI）的持续工作，聚焦于可从密集轨迹数据（如车辆与船只的 GPS 轨迹）中学习的可解释模型，使用时序图神经网络（GNNs）与反事实。我们回顾现有的 GeoXAI 研究，论证以人为中心的方法给出可理解解释的必要性，并勾勒通向移动数据科学 XAI 的研究路径。
引用
@article{arxiv.2307.08461,
title = {Towards eXplainable AI for Mobility Data Science},
author = {Anahid Jalali and Anita Graser and Clemens Heistracher},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.08461},
year = {2023}
}
备注
4 pages