通过基于学习的多跳路由实现低功耗广域网
网络与互联网体系结构
2018-12-13 v4
摘要
低功耗广域网因其自主性和广泛的应用范围，已被确定为最重要的新兴无线技术之一。然而，电池供电传感器节点的有限能源资源是首要限制，特别是在单跳拓扑中，远离基站的节点必须以高功率水平进行上行通信。在这一点上，上行链路中的多跳路由因能够通过向更近的跳传输来降低能耗而开始受到关注。尽管如此，由于影响大型LPWAN区域内通信链路的不可预测因素，先验地识别节能的多跳路由并非易事。在本文中，我们提出了epsilon多跳（EMH），一种基于epsilon-greedy的简单强化学习算法，以实现可靠且低功耗的LPWAN多跳拓扑。来自真实测试平台的结果表明，基于EMH的多跳拓扑相较于默认的单跳方法实现了显著的节能，且随着网络运行的推进，这种节能效果更加凸显。
引用
@article{arxiv.1803.11010,
title = {Towards Energy Efficient LPWANs through Learning-based Multi-hop Routing},
author = {Sergio Barrachina-Muñoz and Toni Adame and Albert Bel and Boris Bellalta},
journal= {arXiv preprint arXiv:1803.11010},
year = {2018}
}