面向太空应用的FPGA和ASIP加速
硬件体系结构
2025-06-17 v1
摘要
AI/ML在地面应用的成功以及太空商业化正在为太空卫星上的AI/ML铺平道路。然而，经典板上处理器的计算功率受限，推动社区扩展使用FPGA，包括辐射硬化和商用可售设备。FPGA的性能提升可以与VPU或TPU ASIP协处理器相结合，以进一步促进高级AI开发和现场重配置。因此，选择最合适的设备并设计最高效的航空电子架构对于新型太空任务的成功至关重要。当前工作呈现了工业趋势、针对自有基准的比较研究，以及利用FPGA和AI加速器的架构设计，以实现面向未来太空任务的AI/ML。
引用
@article{arxiv.2506.12970,
title = {Towards Employing FPGA and ASIP Acceleration to Enable Onboard AI/ML in Space Applications},
author = {Vasileios Leon and George Lentaris and Dimitrios Soudris and Simon Vellas and Mathieu Bernou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.12970},
year = {2025}
}
备注
Presented at the 30th IFIP/IEEE VLSI-SoC Conference