迈向分布式千万亿次计算
天体物理学
2007-05-23 v1 分布式、并行与集群计算
摘要
在本章中，我们将论证研究这种多尺度多科学系统会产生固有的混合模型，其中包含许多不同的算法，最适合由不同类型的计算环境（从大规模并行计算机，经过大规模专用机器，到PC集群）来服务，其总集成计算能力可以轻松达到PFlop/s量级。这种混合模型，加上模型所“依赖”的数据如今固有的分布式特性，暗示了一种分布式计算模型，其中多尺度多科学模型的部分在最适合的计算环境上执行，和/或计算在靠近所需数据的地方进行（即把计算带到数据处，而不是相反）。我们给出了模拟银河系作为多尺度多物理应用的典型例子所需的计算需求估计，这需要分布式Petaflop/s的计算能力。
引用
@article{arxiv.astro-ph/0703485,
title = {Towards Distributed Petascale Computing},
author = {A. G. Hoekstra and S. F. Portegies Zwart and M. Bubak and P. M. A. Sloot},
journal= {arXiv preprint arXiv:astro-ph/0703485},
year = {2007}
}
备注
To appear in D. Bader (Ed.) Petascale, Computing: Algorithms and Applications, Chapman & Hall / CRC Press, Taylor and Francis Group