以AI推动音乐制作大众化：基于变分自编码器的节奏生成器作为DAW插件的设计
音频与语音处理
2020-04-06 v1 机器学习
声音
摘要
利用深度学习的音乐生成技术已取得显著进展。然而，音乐家和艺术家在日常音乐创作实践中仍难以应用这些技术。本文提出一种基于变分自编码器\cite{Kingma2014}(VAE)的节奏生成系统，音乐家只需选择目标MIDI文件即可训练深度学习模型，并利用该模型生成各种节奏。作者将该系统实现为DAW（数字音频工作站）的插件软件，即Ableton Live的Max for Live设备。选定的专业/半专业音乐家和音乐制作人使用了该插件，证明了该插件是进行创意音乐制作的有用工具。该插件、源代码和演示视频已在线提供。
引用
@article{arxiv.2004.01525,
title = {Towards democratizing music production with AI-Design of Variational Autoencoder-based Rhythm Generator as a DAW plugin},
author = {Nao Tokui},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.01525},
year = {2020}
}
备注
4 pages