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面向太阳耀斑与日冕物质抛射的数据驱动建模与实时预测

天体物理仪器与方法 2023-01-02 v1 太阳与恒星天体物理数据分析、统计与概率空间物理统计计算

作者: M. Rempel , Y. Fan , M. Dikpati , A. Malanushenko , M. D. Kazachenko , M. C. M. Cheung , G. Chintzoglou , X. Sun , G. H. Fisher , T. Y. Chen

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摘要

太阳大气中瞬变事件的建模需要三个关键要素的汇聚：(1) 模型的复杂性，(2) 数据的可用性，以及 (3) 数据同化。本白皮书描述了所需的进展，这些进展将使统计性的耀斑与 CME 预报（例如爆发概率与时机、强度估计，以及 CME 的细节如速度和磁场方向）成为可能，类似于地球上的天气预报。

关键词

太阳耀斑日冕物质抛射数据驱动建模实时预测数据同化统计预报

引用

@article{arxiv.2212.14384,
  title  = {Towards data-driven modeling and real-time prediction of solar flares and coronal mass ejections},
  author = {M. Rempel and Y. Fan and M. Dikpati and A. Malanushenko and M. D. Kazachenko and M. C. M. Cheung and G. Chintzoglou and X. Sun and G. H. Fisher and T. Y. Chen},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2212.14384},
  year   = {2023}
}

备注

Heliophysics 2050 White Paper