面向突发性流行病事件的跨语言警报
计算与语言
2011-10-17 v1 信息检索
社会与信息网络
摘要
背景：在线新闻报道正日益成为基于事件的早期预警系统的来源，用于检测自然灾害。利用多语种新闻专线提供的海量信息既带来了机遇也带来了挑战，这是因为报道复杂的时空事件存在特定模式。结果：在本文中，我们研究了利用跨语言相关事件报告的问题。我们使用 5 种时间异常检测算法追踪了 16 次疾病爆发的演变，这些算法作用于按疾病和爆发国家分类的文本挖掘事件。以 ProMED 报告作为银标准，对 129 天试验期内 13 种语言的新闻数据进行比较分析表明，使用跨语言事件在大多数模型中提高了灵敏度、F1 值和及时性。我们报告了关于 2010 年安哥拉霍乱的详细案例研究分析，突出了将新闻事件与银标准相关联所面临的挑战。结论：结果表明，如果使用明智的选择来指导模型和数据源的选择，利用多语文本挖掘进行的自动化健康监测具有将低价值新闻转化为高价值警报的潜力。使用多语新闻实现的 C2 警报算法可在 BioCaster 门户 http://born.nii.ac.jp/?page=globalroundup 获取。
引用
@article{arxiv.1110.3088,
title = {Towards cross-lingual alerting for bursty epidemic events},
author = {Nigel Collier},
journal= {arXiv preprint arXiv:1110.3088},
year = {2011}
}