面向偏振光束轮廓测量的介电超透镜子阵列广义Hartmann-Shack排布
机器学习
2018-07-19 v1 人工智能
计算机视觉与模式识别
机器学习
摘要
为定义和表征光学系统，获取光光束的振幅、相位和偏振轮廓信息至关重要。使用体光学的偏振测量已成熟用于表征偏振态。近来，超表面和超透镜已成功引入作为紧凑光学元件。在此，我们将超表面概念推广至系统层面，实现了金属透镜2*3子阵列的排布，从而可确定光光束的偏振轮廓。我们使用基于硅的金属透镜，数值孔径为0.32，在1550 nm波长透射模式下测得平均衍射效率为28%。配合记录阵列焦点的标准相机，我们的系统极为紧凑，并可通过检查焦点振幅实现实时光束诊断。进一步按Hartmann-Shack波前传感器思路分析焦点位移，我们可同时探测相位梯度轮廓。作为应用示例，我们诊断了径向偏振光束、角向偏振光束和涡旋光束的偏振轮廓。
引用
@article{arxiv.1807.06906,
title = {Towards Automated Deep Learning: Efficient Joint Neural Architecture and Hyperparameter Search},
author = {Arber Zela and Aaron Klein and Stefan Falkner and Frank Hutter},
journal= {arXiv preprint arXiv:1807.06906},
year = {2018}
}
备注
11 pages, 3 figures, 3 tables, ICML 2018 AutoML Workshop